(в планировании эксперимента)

1) Engineering: fractional factorial design (в планировании эксперимента), fractional replicate (в планировании эксперимента)

2) Mathematics: fraction (факторного эксперимента), fractional replicate, fractional replication

3) Quality control: fraction replication

1) General subject: catchword, retort, sally, speech

2) American: hokum

3) Engineering: contact-copy hologram (полученная методом контактного копирования), replica grating (копия дифракционной решётки)

4) Mathematics: dummy treatment, replicate, uniformity trial (испытание, при котором каждый объект подвергается в точности одному и тому же воздействию)

5) Law: replication, reply, reply brief

6) Linguistics: conversational turn, move, turn

7) Automobile industry: replicar

8) Painting: replica

9) Cinema: throw line, throwaway

10) Metallurgy: model

11) Theatre: cue, lines, line

12) Information technology: cue (команда, инициирующая вхождение в замкнутую подпрограмму)

13) Genetics: replica (отпечаток бактериальной колонии, полученный с поверхности твёрдой культуральной среды в чашке Петри после переноса на др. чашку Петри; также Р. - дочерняя цепочка в реплицирующейся молекуле ДНК)

14) Immunology: copy

15) Advertising: verbal cue

16) Quality control: replication (эксперимента), three-quarter fraction (факторного эксперимента)

17) leg.N.P. answer

18) Makarov: replica (в оптике или электронной микроскопии), replica (в электронной микроскопии), replicate (в планировании эксперимента)

19) oil&gas: replica (эл. микроскоп.)

 

дисперсионный анализ
—
[ http://www.dunwoodypress.com/148/PDF/Biotech_Eng-Rus.pdf]

дисперсионный анализ
Раздел математической статистики, посвященный методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента (физического, производственного, экономического эксперимента). Д.а. возник как средство обработки результатов агрономических опытов, с помощью которых выявлялись наиболее благоприятные условия для сортов сельскохозяйственных культур. При этом исходят из положения о том, что существенность фактора в определенных условиях характеризуется его вкладом в дисперсию результата. Английский статистик Р.Фишер, разработавший этот метод, определил его как «отделение дисперсии, приписываемой одной группе причин, от дисперсии, приписываемой другим группам». Анализ производится следующим образом. Сначала группируют совокупность наблюдений по факторному признаку, находят среднее значение результата и дисперсию по каждой группе. Затем определяют общую дисперсию и вычисляют, какая доля ее зависит от условий, общих для всех групп, какая — от исследуемого фактора, а какая — от случайных причин. И наконец, с помощью специального критерия определяют, насколько существенны различия между группами наблюдений и, следовательно, можно ли считать ощутимым влияние тех или иных факторов. Д.а. применяется в планировании эксперимента и в ряде областей экономических исследований, где он служит, в частности, предварительным этапом к регрессионному анализу статистических данных, поскольку позволяет выделить относительно небольшое (но достаточное для целей исследования) количество параметров регрессии.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• биотехнологии
• экономика

EN

• analysis of variance
• variance analyis

3.4 дисперсионный анализ en analysis of variance

Метод, который разделяет общую вариацию набора                    fr analyse de variance

данных на имеющие смысл компоненты, связанные

с конкретными источниками вариации

Источник: Р 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

3.4 дисперсионный анализ en analysis of variance

Метод, который разделяет общую вариацию набора                    fr analyse de variance

данных на имеющие смысл компоненты, связанные

с конкретными источниками вариации

Источник: 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

1) Engineering: rotatability (в планировании эксперимента)

2) Mathematics: rotatability (плана эксперимента)

 

кривая реакции
Кривая, отражающая функциональную зависимость между любыми двумя переменными, одна из которых принимается за аргумент, а другая — за его функцию. (К.р. может также описывать функцию многих переменных). Например, в модели Курно кривая, характеризующая оптимальные объемы производства фирмы в зависимости от предполагаемых объемов производства конкурента. (См. Курно равновесие). То же: кривая отклика — термин, который применяется главным образом в планировании эксперимента, в том числе — экономического эксперимента.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• reaction curve

1) Mathematics: sampling distribution

2) Economy: sample distribution

3) Business: selective distribution

4) Aviation medicine: sampling distribution (в планировании эксперимента)

1) Statistics: replicate experiment

2) Makarov: replicate experiment (в планировании эксперимента)

1) Engineering: defining contrast (в планировании эксперимента)

2) Mathematics: defining contrast

1) General subject: comment, public reaction (на что-л.), public response (на что-л.), reboant, rebound, response, reverberation, suggestion, resonance, vibes

2) Engineering: answer

3) Rare: respond, responder, responsion

4) Mathematics: output, response variable

5) Statistics: yield

6) Cinema: feedback

7) Politics: repercussion

8) Geophysics: signal

9) Metrology: nonlinear response, response rate (например, измерительного прибора)

10) Advertising: reaction

11) Business: reply

12) Quality control: response (напр. при эволюционном планировании эксперимента)

13) Chromatography: detector response

14) Makarov: response (в теории цепей, информации, сообщений и т.п.), response (на воздействие), response (системы на внешнее воздействие)

1) Economy: regular simplex

2) Makarov: regular simplex (в линейном программировании, планировании эксперимента)

* * *

повторе́ние о́пыта, незави́симое мат. — independent trial

повторе́ние ци́кла програ́ммы вчт. — traverse of an (iteration) loop

повторе́ние цикли́ческой програ́ммы вчт. — cycle round a loop of an instruction

* * *

* * *

* * *

контра́ст изображе́ния — image contrast

контра́ст изображе́ния недоста́точен тлв. — the picture is soft

уменьша́ть контра́ст изображе́ния тлв. — soften contrast

устана́вливать недоста́точный контра́ст изображе́ния тлв. — set the picture contrast low, set a low contrast

контра́ст объе́кта кфт. — subject contrast, contrast range of the subject

одновре́менный контра́ст — simultaneous contrast

определя́ющий контра́ст ( в планировании эксперимента) — defining contrast

после́довательный контра́ст — successive contrast

теплово́й контра́ст — infra-red contrast

фа́зовый контра́ст — phase contrast

фотографи́ческий контра́ст — photographic contrast

цветово́й контра́ст — colour contrast

я́ркостный контра́ст — brightness contrast

* * *

1. ( эксперимент) experiment

в результа́те о́пыта устана́вливать какой-л. факт — establish some fact by experiment

о́пыт на живо́м органи́зме — experiment in vivo

плани́ровать о́пыт — design an experiment

производи́ть о́пыт — perform [conduct] an experiment

2. (практика, накопленные знания) experience

из о́пыта изве́стно … — it is known from experience …

как показа́л о́пыт — as experience has shown [shows] …, experience has shown [shows] that …

3. стат. test, trial

дополни́тельный о́пыт ( в планировании эксперимента) — replicate experiment

ста́вить дополни́тельный о́пыт в це́нтре пла́на — replicate the centre point of the design

достове́рный о́пыт — significant experiment

контро́льный о́пыт — check experiment

крити́ческий о́пыт — critical test, experimentum crucis

лаборато́рный о́пыт — laboratory trial

паралле́льный о́пыт ( в регрессионном анализе) — replicate observation

показа́тельный о́пыт — model experiment

полево́й о́пыт — field experiment

полупромы́шленный о́пыт — pilot experiment

о́пыт рабо́ты — operational [service] experience, operational [service] back-ground

о́пыт эксплуата́ции см. опыт работы

* * *

пра́вильный си́мплекс (в линейном программировании, планировании эксперимента) — regular simplex

 

последовательный анализ в статистике
Метод решения статистических задач (типа задач статистического контроля качества продукции), при котором решение об окончании или продолжении наблюдений принимается после каждого наблюдения. В планировании эксперимента, в отличие от других способов, П.а. позволяет обычно ограничиваться меньшим числом наблюдений, чем когда это число фиксируется заранее.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• sequential analysis in statistics